2024年全国两会，第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了8份建议，全面聚焦“人工智能+”。

除了提出“聚焦自主可控通用大模型，制定国家《通用人工智能发展规划》”的建议之外，还围绕人工智能助力数字经济与实体经济融合发展以及赋能教育强国、诊后服务、青少年心理健康等重点，提出深耕多年的思考和见解。这是他第22年为人工智能技术发展和创新应用建言献策。

顶层设计：建议制定国家《通用人工智能发展规划》

当前，在人工智能领域，中美博弈最核心的“主战场”是通用大模型。只有通用大模型能力能够对标国际最先进水平，行业模型才具备持续提升的潜力。

刘庆峰认为，我国在《新一代人工智能规划》指引下，在认知智能领域已经具备了非常扎实的技术储备和成建制的团队，因此中国有望成为智慧涌现的第二极。

他建议在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，顶格推进规划的制定和落地。

针对当前我国仍然面临数据资源开放不足、行业数据集质量不高、数据共享机制不健全等制约人工智能发展的问题。他建议：

第一，建立国家级数据开放平台，整合政府、公共机构以及企业的数据资源，为通用人工智能研究和应用提供丰富的数据支持；

第二，制定公共数据开放计划，有序、安全、合规地开放国家图书馆、档案馆、科研机构等公共机构的数据资源，明确公共数据的开放范围、标准和流程，确保个人隐私安全、数据安全和国家安全；

第三，鼓励发展和开放行业数据集，建设安全、合规、可信的数据基础设施，加强数据的统筹和利用，助力行业大模型的研发和规模化应用；

第四，鼓励企业通过合法途径开放自有数据资源，出台税收优惠、资金支持等激励政策，建立健全企业数据开放的标准和规范，激励企业安全、合规、放心地共享商业数据。

守护成长：搭建青少年心理动态追踪管理平台

孩子身心健康全面发展是教育高质量发展的重点之一。国家统计局发布的2022年《中国儿童发展纲要（2021—2030年）》统计监测报告显示，小学、中学配备专职心理健康教育教师的学校比例分别为33.2%和58.6%，仍有很大缺口，并存在城市与乡村配比不均、生师比过高的问题。

一直以来都很关注青少年心理健康的刘庆峰，建议“以大模型技术提升青少年心理健康筛查与干预水平”，呵护青少年身心健康发展。

他建议：设立专项攻关项目，加强认知大模型技术在青少年心理问题筛查和干预领域的科学研究，并制定相关标准；要搭建医教互联的青少年心理问题预防、预警、干预的动态追踪管理平台，提升筛查覆盖率、预警准确率、心理辅导覆盖率和干预闭环率；利用认知大模型辅助提升中小学心理老师的工作能力，提升工作覆盖面和有效性。

呵护健康：拓展诊后服务，降低出院后不良事件

连续多年关注基层医疗卫生体系建设的刘庆峰，建议“以人工智能技术拓展医院诊后服务能力”。

中国卫生统计年鉴（2022版）显示，我国每年出院患者数高达2.47亿。患者出院后若没有持续服务，出现突发情况得不到及时指导和救治将会造成重大生命健康问题和社会卫生资源浪费。

人工智能赋能的诊后患者服务模式已在医院取得成功试点，在不额外增加医护人员的前提下，可以实现对全部出院患者的个性化跟踪与服务，有效保障规范化诊疗，大幅降低患者出院后不良事件的发生。

他建议：鼓励医院与人工智能企业深度合作，加快人工智能在诊后患者服务的应用，出台相关建设标准，明确评价指标，加速推广试点应用，高质量推进诊后患者服务的规模化落地，守护百姓健康。